기댓값, 중앙값, 분산, 표준편차, 대칭확률변수-확률과 통계(3)
기댓값, 중앙값, 분산, 표준편차, 대칭확률변수 본 포스팅에서는 기대값(Expectation), 중앙값(Median), 분산(Variance), 표준편차(Standard Deviation), 대칭확률변수(Symmetric Random Variables)에 대해 다룬다. 확률 기초 변수 기대값(Expectation), 평균값(Mean)기대값은 특정 표본공간 내에서 기대되는 값이며, 확률변수의 평균값이라고도 불린다.확률질량함수(이산적)와 확률밀도함수(연속적)에서의 기대값 계산은 본질적으로는 같으나 방식이 약간 다르다. ○ 확률질량함수에 대해 기대값은 다음과 같이 계산될 수 있다. ▷ 이산적인 데이터를 가지고 계산을 수행하므로 모든 데이터와 확률의 곱을 일일히 더하여야 한다. ○ 확률밀도함수 f(x)에 대해 ..
2020. 7. 9.
