반응형 이산데이터분석2 이산데이터 분석(분할표)-확률과통계(26) 이산데이터 분석(Discrete Data Analysis) 본 포스팅에서는 단방향(One-Way) 및 양방향(Two-Way) 분할표(Contingency Table)에 대한 적합도 검정에 대해 다루도록한다. 이전 포스팅에서는 모집단에서 두 개의 카테고리로만 나누어 비교를 하였다. 이 포스팅에서는 다수의 이상의 카테고리로 나누어 비교를 수행하는 방법에 대해 다룰 것이다. 두개의 카테고리일 때는 이항분포(binomial distribution)로 모델링을 수행하였으나 세개 이상의 카테고리로 나눌때는 다항분포(multinomial distribution)로 모델링 하는 것이 적합하다. 단방향 분할표에 대한 적합도 검정(Goodness of Fit Tests for One-Way Contingency Table.. 2020. 8. 14. 이산데이터 분석(모비율기반 추론, 두 모비율 비교)-확률과통계(25) 이산데이터 분석(Discrete Data Analysis) 본 포스팅에서는 모비율(Population Proportion)을 기반한 추론과 두 모비율을 비교하는 법에 대해 다루도록 한다. 모비율(Population Proportion)을 기반한 추론 본 섹션에서는 모비율을 기반으로 한 신뢰구간을 추론하는 것에 대해 다룬다.모비율 기반 추론을 설명하는것에 앞서 모비율을 먼저 설명한다. ○ 모비율이란 모집단이 어떤 특성을 가지는 비율을 의미한다. ▷ 특성을 가진 표본과 가지지 못한 표본으로 나눌 수 있는데 이는 이항분포로 모사할 수 있다. ▷ 모집단에서 표본을 추출했을때 특성을 가질 확률을 p로, 가지지 못할 확률을 1-p로 둘 수 있고 여기서 p가 모비율이다. ▷ 해당 과정을 그림으로 표현하면 다음과 같다.. 2020. 8. 13. 이전 1 다음 반응형
