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데이터 추출(array, to_numpy, values)-pandas(8) 파이썬 버전 3.7 기준pandas 버전 0.25.1 기준 Series에서의 배열 데이터 추출 본 포스팅에서는 DataFrame이나 Series의 데이터에 접근하거나 추출할 수 있는 array, to_numpy, values 메서드들에 대해 알아본다.그리고 본 포스팅에서 다루는 메서드들은 Series에 적용이 가능하며, 일부 메서드는 DataFrame에도 적용이 가능하다. ○ Series 적용 가능 메서드: array, to_numpy, values ○ DataFrame 적용 가능 메서드: to_numpy, values Series.array 메서드 만약 사용자가 Series나 배열 데이터만 추출하고싶다면 array 메서드를 이용하면 된다.이 메서드는 ExtensionArray 객체를 반환한다. ○ Ex.. 2019. 10. 17.
Series의 상세특징 - pandas(3) 파이썬 버전 3.7 기준pandas 버전 0.25.1 기준 Series의 상세특징 본 포스팅에서는 Series의 특징에 대해 좀더 자세히 알아보려 한다. ● Series는 ndarray와 유사한 특성(ndarray-like) ● Series는 딕셔너리와 유사한 특성 ● 벡터화된 연산과 Series에서의 레이블 정렬 ● name 어트리뷰트의 존재 Series와 관련된 내용을 다루는 포스팅은 다음과 같으므로 필요하면 참고하자.Series의 소개와 생성법 - pandas(2) Series의 ndarray와 유사한 특성(ndarray-like)Series는 ndarray와 상당히 유사하게 작동하며, 대부분의 Numpy 함수의 입력변수로 유효하게 적용할 수 있다.또한, Series는 대부분의 ndarray에 지원.. 2019. 10. 7.
Series의 생성, 설명, 소개, 옵션 - pandas(2) 파이썬 버전 3.7 기준pandas 버전 0.25.1 기준 Series의 설명과 생성법 본 포스팅에서는 pandas에서의 Series에 대한 소개, 설명, 특징과 작성법에 대해서 다룬다. Series와 DataFrame에 관련된 내용을 다루는 포스팅은 다음과 같으므로 필요하면 참고하자.Series의 상세특징 - pandas(3)DataFrame의 소개와 생성법 - pandas(4)DataFrame의 생성(from_dict, from_record) - pandas(5) Pandas에서 Series란? Series는 어떤 데이터 타입이든 보유할 수 있는 레이블(label)링된 1차원 배열이다. ○ 정수, 문자열, float, 파이썬 객체, 기타 등등을 포함한다. ○ 인덱스는 시계열(Time series)도 .. 2019. 10. 6.
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