축(axes,axis)의 포맷팅(눈금(틱,tick), 축제목(레이블,label)) - matplotlib(9)
파이썬 버전 3.7 기준matplotlib 버전 3.0.3 기준 축(axes,axis)의 포맷팅(틱(tick), 축제목(레이블,label)) 본 포스팅에서는 플롯에서 축의 틱과, 축 제목을 편집하는 방법에 대해 다룬다.관련된 함수는 xticks(), yticks(), ticklabel_format(), minorticks_on(), minorticks_off(), xlabel(), ylabel()이 있다.본 포스팅에서 다루는 함수들은 pyplot 모듈에 포함되어있다. 따라서 사용하기 위해서 아래와 같이 pyplot 모듈을 임폴트 해야한다. import matplotlib.pyplot as plt 축의 틱(tick) 편집 pyplot과 Axes모듈에서 제공하는 함수를 이용하여 축의 틱과 축의 틱 레이블을 ..
2019. 4. 15.
축(axes,axis)의 포맷팅(범위, 스케일) - matplotlib(8)
파이썬 버전 3.7 기준matplotlib 버전 3.0.3 기준 축(axes,axis)의 포맷팅(범위, 스케일) 본 포스팅에서는 플롯에서 축 범위와 스케일을 편집하는 방법에 대해 다룬다.관련된 함수는 xlim(), ylim(), axis(), xscale(), yscale()이 있다.본 포스팅에서 다루는 함수들은 전부 pyplot 모듈에 포함되어 있다. 따라서 사용하기 위해서 아래와 같이 pyplot 모듈을 인폴트 해야한다. import matplotlib.pyplot as plt 축의 범위 설정 축의 범위는 크게 2가지 종류의 함수를 이용해서 설정할 수 있다. xlim(*args, **kwargs) ylim(*args, **kwargs)이 함수들은 각 축의 범위를 설정하는 함수이다. 함수명에서 예측 가..
2019. 4. 13.
plot함수 입력변수와 선의 포맷팅(마커, 색, 선모양 두께) - matplotlib(7)
파이썬 버전 3.7 기준matplotlib 버전 3.0.3 기준 pyplot의 plot함수 입력변수와 선의 포맷팅 본 포스팅에서는 matplotlib.pyplot.plot()에 입력되는 구성요소와 선의 포맷 설정(마커, 색, 선모양 두께)에 대해 설명하도록 한다. matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) plot함수의 입력요소는 위와 같으며 자세한 내용은 아래에 설명한다. 플롯 작성법에 대한 설명은 전 포스팅(링크)에 설명되어있다. *args*args에 입력되는 요소와 작성법은 전 포스팅(링크)에 설명되어 있으며 x, y, fmt이 입력된다.x는 x축에 입력되는 데이터이며, y는 y축에 입력하는 데이터를 의미..
2019. 4. 11.
