반응형 iLoc2 .iloc 메서드(정수 위치)를 이용한 인덱싱과 슬라이싱-pandas(12) 파이썬 버전 3.7 기준pandas 버전 0.25.1 기준 .iloc 메서드(정수 위치)를 이용한 인덱싱 본 포스팅에서는 .iloc 메서드에 대해 좀 더 상세히 알아볼 것이며, 이 메서드를 이용한 인덱싱에 대해 살펴볼 것이다. .iloc 메서드에 대한 설명 pandas는 순수하게 정수 기반 인덱싱을 위한 일련의 메서드들을 제공한다..iloc 메서드는 주로 정수 위치(integer position) 기반으로 사용된다. ○ 여기서 정수 위치 인덱싱은 0에서 축의 길이-1에 해당된다. .iloc 메서드의 특징.iloc 메서드의 특징으로는 다음과 같다. ○ python 인덱싱과 동일하게 0부터 시작한다. (0-based 인덱싱) ○ 파이썬과 Numpy 슬라이싱에 거의 가깝게 따른다. ▷ 슬라이싱을 사용할때 시작.. 2019. 10. 21. 데이터 인덱싱(loc, iloc, 슬라이싱, 불린인덱싱, at, iat, ix)-pandas(10) 파이썬 버전 3.7 기준pandas 버전 0.25.1 기준 데이터 인덱싱 방법과 예제 본 포스팅에서는 Series와 DataFrame에 대해 각종 메서드를 이용하여 인덱싱 하는 방법에 대해 다룰 것이다. 인덱싱 앞 포스팅에서 대괄호 [ ]를 사용하여 데이터 처리에 대한 기초적인 방법을 소개했다.이 섹션에서는 다양한 방법을 통한 인덱싱 처리방법을 간략히 다룰 것이다. 각각의 방법에 대한 상세한 사항은 차후에 다룰 예정이다. 인덱싱 방법들아래 표는 pandas에서 처리하는 대표적인 인덱싱 방법을 보여준다. 별다른 설명이 없다면 Series는 스칼라 값을 인덱싱하고, DataFrame는 행을 인덱싱한다. ○ 예를들어, 행을 선택하는 것은 DataFrame의 행에 해당하는 Series를 반환한다. 이름 기호 설.. 2019. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
