반응형 회귀선기울기1 기울기값과 회귀선에 대한 추론-확률과통계(29) 기울기값과 회귀선에 대한 추론 본 포스팅에서는 기울기 값과 회귀선에 대한 추론에 대해 다루도록한다. 기울기값 에 대한 추론 추론절차단순선형회귀모델과 회귀모델의 기울기에 대해서는 이전 포스팅에서 아래와 같이 설명하였다. ※단순선형회귀모델과 기울기의 계산단순선형회귀모델은 다음과 같이 모델링된다. 단순선형회귀모델의 기울기는 다음과 같이 계산된다. 여기서, 가 정규 확률변수 표본추출(rvs, random variable sampling)의 선형조합이기 때문에, 기울기값 도 정규확률변수이다. ○ 가 확률변수라 볼 수 있으므로 다음과 같이 예상값(평균)과 분산이 계산될 수 있다. 결론적으로 는 다음과 같은 분포를 따른다. 기울기값 정규분포를 따른다면 아래같이 표준정규분포로 치환이 가능하며, 모집단의 분산과 표본분산.. 2020. 8. 20. 이전 1 다음 반응형
