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정렬2

두 객체의 데이터 정렬을 위한 align() 메서드 - pandas(29) 파이썬 버전 3.8 기준pandas 버전 1.1.1 기준 두 객체의 데이터 정렬을 위한 align() 메서드 본 포스팅에서는 align() 메서드의 사용법에 대해 다룬다. align() 메서드 align() 메서드는 두 객체를 동시에 정렬하는 가장 빠른 방법이다. ○ 이 메서드는 두 객체를 정렬하여 두 객체로 구성된 튜플로 출력을 한다. 메서드 사용 형식)result=object1.align(object2, join=None, axis=None, fill_value=np.NaN, method=None, limit=None) 각 입력 객체별 설명은 다음과 같다. ○ object1: 데이터를 정렬하기 위해 메서드가 적용되는 객체1(DataFrame, Series)이다. ○ object2: 데이터를 정렬하기 .. 2020. 9. 11.
인덱스 정렬(순서 변경)을 위한 reindex() 메서드- pandas(28) 파이썬 버전 3.8 기준pandas 버전 1.1.1 기준 인덱스 정렬(순서 변경)을 위한 reindex() 메서드 본 포스팅에서는 reindex()의 사용법에 다루도록 한다. reindex()를 사용하여 데이터를 정렬하는 방법부터 누락데이터 처리까지 그리고 상세 옵션을 설명하는 내용도 다루도록 한다. reindex()메서드 pandas에서 reindex() 메서드는 기본적인 데이터 정렬 메서드이다. ○ reindex()는 특정 축을 따라 입력된 레이블 배열에 따라 데이터 순서를 조정한다. ○ 이 메서드는 상당히 자유도가 높은 방법으로 데이터를 정렬한다. reindex()의 기능을 이용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있다. ○ 기존에 존재하는 데이터에 레이블의 새로운 세트에 매치시켜 순서를 재조정한다... 2020. 9. 8.
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