반응형 점추정2 점추정(적률법, 최대우도추정)-확률과통계(20) 점추정(적률법, 최대우도추정) 본 포스팅에서는 점추정(Point estimate) 중 적률법(Method of Moments)과 최대우도추정(MLE, Maximum Likelihood Estimates)에 대해 다루도록한다. 적률법(Method of Moments) 적률법(Method of Moments)은 점추정방법 중 하나로 적률을 이용하여 모수를 점추정하는 방법이다. ○ 적률과 적률생성함수에 대한 설명은 이 링크(여기)에 있다. ○ 설명이 어렵지만 쉽게 설명해서 를 적률이라하며 이를 이용하여 점추정을 수행하는 방법이다. ▷ 아래 나오지만 실제로 평균을 추정하기 위해 를 사용한다. 한개의 매개변수에 대한 모수추정 점평가만약 알려지지 않은 매개변수 에 의존적인 확률분포로부터의 관측치 의 데이터 집합이 .. 2020. 8. 3. 점추정(비편향추정,최소분산평가)-확률과통계(19) 점추정(비편향추정,최소분산평가) 본 포스팅에서는 점추정, 그 중에서도 비편향추정(Unbiased Estimate)과 최소분산평가(Minimum Variance Estimate)에 대해 다루도록한다.좀 더 상세히는 비편향추정 중 성공확률의 점추정과 모집단평균 및 분산의 점추정, 최소분산평가 중 최소분산비편향평가(MVUE, Minimum Variance Unbiased Estimate), 상대효율(Relative efficiency), 평균좌승에러(MSE, Mean Squared Error) 등에 대해 설명한다. 비편향 추정(Unbiased Estimate) 점추정 매개변수 에 대한 는 아래와 같은 상황에서는 비편향(Unbiased)되었다고 불려진다. 만약 점추정이 비편항적이지가 않다면, 이것의 편향성(bi.. 2020. 8. 2. 이전 1 다음 반응형
