반응형 가설검정2 가설검정(유의수준, t-검정, z-검정)-확률과통계(23) 가설검정(유의수준, z-검정) 본 포스팅에서는 유의수준(Significance level)과 표준정규분포를 이용한 z-검정에 대해서 다룰 것이다. 가설검정의 유의수준(Significance level) 오류의 종류: 검정을 수행할 때 다음과 같은 오류가 존재한다. ○ 1종오류(type I error): 귀무가설이 참일때 이를 잘못 기각함으로써 발생하는 오류 ▷ 1종 오류의 발생 가능성은 α보다 크지 않다. ○ 2종오류(type II error): 귀무가설이 거짓일때 이를 잘못 채택함으로써 발생하는 오류 유의수준(Significance level)은 가설검정에 사용되는 기준값으로써, 1종 오류 확률의 상한으로 정의된다. ○ 신뢰수준이 1-α라면 α가 유의수준이 된다. ○ 일반적으로 α는 0.1, 0.05,.. 2020. 8. 9. 가설검정(귀무가설, 대립가설, p-값)-확률과통계(22) 가설검정(귀무가설, 대립가설, p-값) 본 포스팅에서는 귀무가설(Null hypothesis)과 대안가설(Alternative hypothesis)에 대한 설명과, 가설검정을 위해 사용하는 p-값(p-value)에 대해 설명한다. 귀무가설(Null hypothesis)과 대안가설(Alternative hypothesis) 가설검정에 대해 다루기에 앞서 귀무가설과 대안가설이 무엇인지 설명하도록한다. ○ 귀무가설(Null hypothesis): 모집단 확률변수와 추정치가 차이가 없다는 가설이다. ▷ 영가설이라고도 불린다. ▷ 수학적 기호로 라고 표현한다. ○ 대안가설(Alternative hypothesis): 모집단 확률변수와 추정치가 차이가 있다는 가설이다. ▷ 수학적 기호로 라고 표현한다. 아래에 열거.. 2020. 8. 8. 이전 1 다음 반응형
